金融业是现代经济的核心,它的运行不仅直接影响着经济建设的进程,而且在非常大的程度上关系着社会发展的状况。金融行业的安全及核心技术的自主可控更是国家的重中之重。而数字化、信息化的推进程度,则直接影响着我国金融行业的整体发展。今年《政府工作报告》指出,要加强金融对实体经济的有效支持,数字金融也成为今年两会上的热议话题,可见,在“无科技,不金融”的今天,数字金融转型有着“时不我待”的紧迫感。

　　步入全新的数字时代,一些金融企业积极拥抱前沿科学技术,制定出符合时代需求的发展战略,逐步形成了完善的数字金融生态,而这些企业也通过数字化转型获得了新的发展动力,享受到足够的数字化福利。而面对挑战,一些企业“不愿转、不敢转、不会转”的困境并未得到根本性解决。它们或安于现状,或存有顾虑,或担心风险,更多的是对数字化转型的理解不够透彻,不知道力往何处使,劲往何处发。

　　自身没有形成对数字经济、数字化转型的正确认知,数字管理水平较低、缺乏配套的技术改革方案,生产或运营场景无法有效的与科技融合等等,这些都是数字化转型中金融企业所面临的实际问题。在相关政策的引导下,金融企业如何把握住各种有利因素,结合所在行业与自身实际,坚定不移的闯出一条属于自己的数字化道路,很大程度上决定着数字化转型的成败。

　　随着科技的发展,大众对于金融行业的需求正在发生着巨大的改变,传统金融的运营模式已经不再适合数字化时代。无论是证券公司、银行或保险,业务数字化的落地都离不开相关的操作系统及软件,它们在一定程度上替代了营业厅的功能,成为和用户密切互动的线上平台。随着操作系统、软件等的功能愈加复杂、性能愈加快速、迭代愈加频繁,其安全性、稳定性及使用体验也越来越受到企业及广大用户的重视,这也为当前的软件测试工作提出了新的挑战。Testin云测试自诞生以来就专注于软件测试领域,拥有十数年的测试技术积累。近期更是率先与AI技术紧密结合,推动旗下测试产品全面步入智能测试时代。国家对数字金融愈加重视,Testin云测持续发力金融领域,与国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司等保持着长期稳定的亲密合作。尤其是对于证券行业,Testin云测提供的自动化+人工的组合服务模式覆盖了前端到后端的几乎所有的测试需求。

　　在软件测试工作上,金融机构有碍于技术与成本的限制,大部分还停留在以手工为主的传统测试阶段,测试工具相对落后,缺乏专业的软件测试队伍。而相比传统测试,Testin云测提供的智能测试不再局限于传统的测试技术和工具,而是通过自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)和知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;并借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等跨平台复用,尽可能的减少测试人员进行重复性工作,减少人工差错等失误及潜在的风险,使软件测试生命周期变得更高效便捷,提升软件和系统应用测试智能化水平。此外,Testin云测试还是业界首家把AI技术应用到移动端真机群控上的专业软件测试服务商,为客户提升了约4倍手工测试业务的效率。

　　为进一步提升软件测试工作的整体管理效率,Testin云测试适时推出旗下的重磅产品测试管理数字化平台,可以同时支持App、Web、PC端UI自动化测试和接口自动化测试。其面向全平台的高效完善的软件测试能力,在业界处于绝对的领先地位。

　　先进的测试技术融入测试管理数字化平台,比起传统的软件测试,Testin云测试的智能测试在效率上有了质的改变。

　　聚焦券商领域,Testin云测试对券商的运营逻辑与业务场景有着深刻的理解,与华泰证券、方正证券等头部券商建立了长期的合作伙伴关系,为券商的系统和软件应用提供了多种解决方案,其测试工作涉足券商的股票、基金、债券及金融衍生品等所有业务类别,覆盖了券商软件系统的前端到后端,适用于券商的多种测试场景。再有专业的测试服务团队及定制化的测试服务加持,足以满足证券行业的各种测试需求。近期,Testin云测试携方正证券案例成功入选《互联网周刊》“2021人工智能经典案例TOP100”,再一次彰显出Testin云测试在券商行业软件测试工作的深厚积累。

　　当前,传统金融机构既要面对互联网金融企业的挑战,也要面对数字时代用户金融需求偏好的改变,唯有坚持从金融科技中汲取充足的养分,快速适应大环境的巨变,才有可能在未来金融领域市场竞争中占据不败之地。未来,Testin云测试将用领先的测试技术、丰富的测试经验、优质的测试服务,与我国广大的金融从业者密切配合,走向金融行业数字化转型的成功之路。

　　免责声明：此文内容为本网站转载自其他媒体企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。您若对稿件处理有任何疑问或质疑，请即与我们联系，本网将迅速给您回应并做处理。

　　以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息，证券之星对其观点、判断保持中立，不保证该内容（包括但不限于文字、数据及图表）全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议，据此操作，风险自担。股市有风险，投资需谨慎。