更新时间:2022-06-10
《江苏省数字经济促进条例》规定,各地区、各部门应当推行建立首席数据官制度,首席数据官协同管理本地区、本部门数据与业务工作,推动数据共享开放,建立与数字经济相关企业联系机制,提升本地区、本部门数据治理能力。
数字经济的浪潮汹涌而至,各种政策利好也纷至沓来,江苏设立首席数据官,只是其中的一个缩影。当前,我国数字经济发展正转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段,各行各业都在纷纷探索如何拥抱数字经济。
在一系列政策扶持和AI、IoT、5G等技术的驱动下,物业行业也在悄然转型。物业服务作为传统的劳动密集型行业,要想在数字化浪潮汹涌的时代,更高效地满足用户日益增长的需求,就离不开前沿科技的赋能,从业务、流程、组织等多方面向科技型物业转变。
当前,不少物业巨头均已布局产业互联网,万物云便是其中的先行者,通过大数据、云计算、智能终端以及网络优势于传统行业的应用,以提升原有的传统业态,进而提高运营效率和服务能力。人、事、地、物的数字化
当前,万物云开启全新街道战略——“蝶城”,以街道为单位投资打造高浓度、高效率的服务网络,在一个半径3公里的城市区域内,构建20-30分钟服务可触达的服务圈。
蝶城突破了社区围墙的限制,将服务范围从一个小区扩大到一个街道。与此同时,蝶城还将实现住宅、商企、城市空间内的物业服务的联动,同时蝶城空间内带来更多元的服务场景。随着服务范围的倍数扩张,要保障服务的高效率,就需要借助科技手段,实现人、事、地、物的全面数字化,才能快速响应客户的各种需求。
而在一个街道内的多元场景,人、事、地、物的全面数字化,其实就是把这个街道的物理世界抽线到数字世界,形成一个街道内的“网”。
为此,万物云旗下万睿科技,自主研发了万云星尘-空间数字孪生PaaS平台,提供可视化、音视频、AI及定位等各类物联服务,实现PaaS平台层“按需调用”。平台下接IaaS设备层,助力边缘智能硬件“即插即用”,通过感知设备设施、资产、人及活动的信息,将其整合并实时投射在数字空间中进行管理。
未来数年,万物云在全国构建300个以上蝶城,随着蝶城的规划化复制,这张网在全国的高线城市将连成一片,逐渐构成物业行业的第一张产业互联网。
万物云正持续加大对物联网基础设施的投入,积极投身于服务业的数字化转型,将复杂的服务流程SOP化,既可以赋能一线员工成长,还能提供服务效率,为业主带来更好的服务体验。
目前,万物云正在进行首批蝶城的建设。万物云将在蝶城内进行大量的数字化基础设施建设。
既有边缘计算、Lora组网等数字化基础设施,还有智慧通行系统、自助服务终端、扫地机等高效设备,再加上智慧工单系统对人员、设备等进行智能调度。
得益于这些科技设施,万物云将现场服务转变成远程服务,将人工服务转变成AI服务,将人员、设备等从一个固定小区解放出来,可以服务多个项目。
在深圳坂田蝶城,万物云在物业服务中心部署了“凤梨一号”自助服务终端,不仅可以取代传统的前台职能,提供缴费、办卡、房屋过户等服务,而且还能7*24全天候为业主服务。
“这个机子真不错,根据提示简单操作几下,自己就能办好业务,确实方便。”家住深圳市龙岗区坂田街道万科城的纪阿姨,使用自助终端上缴纳物业费,全程耗时不到30秒。
万物云的科技设施不仅能提高效率,还能对水泵房等设备进行预测性维保,将隐患消除于萌芽状态。
在蝶城中的水泵房,通过传感器和摄像头覆盖, 24小时监测设备的运转情况,压力、温湿度等传感器一旦告警,即可提前发现问题,大大减少了供水问题的频率。
与此同时,通过将日常的人工维保转变为云维保,还可以大大提高巡检效率,同时还减少了一线的执行风险。仅在深圳万科城一个项目内,就有7个水泵房,过去靠人工进行检查需要2个多小时,现在通过云维保检查20秒内即可完成。因此,过去固定在一个项目的维修员也可以跨项目流动了。
除了自助服务终端、传感器等设备建设外,万物云还构建了一个完善的工单系统,在服务区域内进行高效调度。
物业服务涉及的问题多样、场景繁杂,因此需要更多元的报事主体,实现全场景覆盖。在百川引擎中,报事主体除了业主、人力巡检,还有AI巡逻车识别、远程视频监控等数字化技术自主报事,尽可能做到监测无死角。
基于“百川引擎”,工单系统会根据不同项目、位置,查看未领单据,转发给指定合适人员;管理者也可查看不同人员当前接单情况,工单进度详情一目了然。
值得一提的是,“百川引擎”支持事件响应升级机制,若发现报事1小时无人响应,相关工单会自动推送至更高一级响应单元,响应组织层级、响应时间则可以根据不同客户灵活配置,以保障街道、楼宇、小区运营质量。
以工单和任务调度平台为主要媒介,万物云形成了覆盖全域空间的BPaaS解决方案。我们可向具体场景的问题给予管理者、现场执行人员和服务对象提供远程协同指导等服务,实现了现场服务和远程运营的“一体化”,大幅提升了服务效率。
以保洁专项流程为例,2021年,基于BPaaS解决方案优化了现场作业调度模式,工单超时率大幅降低,且报单量环比增幅近1.5倍,问题解决效率提升了近3.8倍。
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